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打造元宇宙中的另一個你:虛擬偶像AI實作

出版日期
2022/09/01
閱讀格式
PDF
書籍分類
學科分類
ISBN
9786267146248

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★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★   從虛擬偶像的發展歷程開始解說,帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。   本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。   原理結合實踐,大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程,從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉,再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作,向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。   本書實作性和系統性強,適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。   【本書特點】   .基於TensorFlow的人臉檢測演算法   .基於PyTorch的動作同步演算法   .Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析   .機器學習驅動的3D模型   .動作捕捉技術   .Live2D模型接入   .Cubism SDK+ARKit實現   .Live2D+FaceRig方案實現   【適合讀者群】   .具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
  • 01 虛擬偶像概述
    • 1.1 什麼是虛擬偶像
    • 1.2 虛擬偶像的發展歷程
    • 1.3 虛擬偶像的現狀和行業應用
    • 1.4 小結
  • 02 Python基礎入門
    • 2.1 架設Python程式設計環境
      • 2.1.1 Python軟體的安裝
      • 2.1.2 撰寫第一個Python程式
      • 2.1.3 Python命名規範
      • 2.1.4 Python關鍵字
    • 2.2 Python資料型態
      • 2.2.1 數字類型
      • 2.2.2 運算子
      • 2.2.3 字串
      • 2.2.4 容器
    • 2.3 Python控制結構
      • 2.3.1 選擇結構
      • 2.3.2 迴圈結構
    • 2.4 Python函數
      • 2.4.1 函數定義
      • 2.4.2 函數呼叫
      • 2.4.3 匿名函數
    • 2.5 Python模組
      • 2.5.1 匯入模組
      • 2.5.2 模組的搜索路徑
    • 2.6 Python物件導向程式設計
      • 2.6.1 Python類別創建和實例
      • 2.6.2 Python內建類別屬性
      • 2.6.3 類別的繼承
    • 2.7 小結
  • 03 常用的機器學習框架介紹
    • 3.1 TensorFlow基礎及應用
      • 3.1.1 TensorFlow概述
      • 3.1.2 TensorFlow的安裝
      • 3.1.3 TensorFlow的使用
      • 3.1.4 人臉檢測演算法
    • 3.2 PyTorch基礎及應用
      • 3.2.1 PyTorch概述
      • 3.2.2 PyTorch的安裝
      • 3.2.3 PyTorch的使用
      • 3.2.4 基於PyTorch的動作同步演算法
    • 3.3 小結
  • 04 虛擬偶像模型創建工具
    • 4.1 Live2D建模
      • 4.1.1 Live2D安裝
      • 4.1.2 Live2D人物建模
      • 4.1.3 使用範本功能
      • 4.1.4 Live2D Cubism Viewer簡介
    • 4.2 三維建模
      • 4.2.1 三維模型製作流程
      • 4.2.2 三維製作軟體
      • 4.2.3 Blender角色建模流程
    • 4.3 小結
  • 05 如何創造虛擬偶像
    • 5.1 虛擬偶像運動和互動的實現方式
    • 5.2 基於付費的商業化解決方案
      • 5.2.1 建立人物3D模型
      • 5.2.2 選擇3D動畫工具
      • 5.2.3 全身動作捕捉系統(硬體)
      • 5.2.4 採用iPhone X的面部辨識方式
    • 5.3 免費的人工智慧方案
      • 5.3.1 機器學習驅動3D 模型—人體動作
      • 5.3.2 機器學習驅動圖片—面部表情
    • 5.4 小結
  • 06 基於2D的虛擬偶像實現方案
    • 6.1 動作捕捉技術
      • 6.1.1 ARKit框架面部追蹤
      • 6.1.2 人臉面部辨識
    • 6.2 Live2D模型連線
      • 6.2.1 Live2D Cubism SDK
      • 6.2.2 Live2D模型檔案
      • 6.2.3 CubismFramework
    • 6.3 Cubism SDK+ARKit實現
      • 6.3.1 Cubism SDK整合
      • 6.3.2 ARKit人臉追蹤增加
      • 6.3.3 Live2D模型增加
    • 6.4 Live2D + FaceRig方案實現
      • 6.4.1 FaceRig概述
      • 6.4.2 FaceRig的基本功能
      • 6.4.3 匯入Live2D模型
    • 6.5 小結
  • 07 基於3D的虛擬偶像實現方案
    • 7.1 3D虛擬偶像專案簡介
    • 7.2 建立人物3D模型
    • 7.3 虛擬偶像擬人化—預製表情和動作集
    • 7.4 實現和使用者互動—建構語音對話機器人
    • 7.5 嘴型對齊演算法應用
    • 7.6 模型部署
    • 7.7 服務呼叫和測試
    • 7.8 小結
  • A 參考文獻

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